中交三航局港灣院近日在局數字化管理部、工程管理部牽頭下自主研發(fā)的“工程船舶油耗智能監測系統”全面推廣至全局海上風(fēng)電項目和重點(diǎn)水工項目，實(shí)現百條船舶數據上線(xiàn)，這是港灣院深入貫徹中交集團加快數字化轉型“數智賦能”工作要求，以推進(jìn)“四化”建設為抓手，通過(guò)數字技術(shù)應用提升運營(yíng)效率與精細化水平的實(shí)踐成果。
2024年初，集智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、北斗及AI算法于一身的“三航油管家”船舶油耗智能監測系統首次應用在國家重大項目——小洋山北作業(yè)區項目施工現場(chǎng)，致力破解管理痛點(diǎn)、實(shí)現精準降耗。
小洋山北項目擬通過(guò)圍填海形成陸域面積5.63平方千米，吹填需砂總量約為3612萬(wàn)立方米，需要大量的砂石作為原材料用于碼頭、道路、堆場(chǎng)等基礎設施建設。施工船舶作為項目最重要的生產(chǎn)資源，日均在場(chǎng)近百艘，而其燃油成本長(cháng)期居高不下，占船舶運營(yíng)總成本的40%-60%，堪稱(chēng)成本控制的“咽喉”。
傳統管理模式下，外租船舶燃油計量多依賴(lài)“船員日量日報+項目部抽檢”的傳統方式，人工數據采集效率不高，實(shí)際油耗與運營(yíng)狀態(tài)無(wú)法實(shí)時(shí)掌控，導致管理決策滯后。“外租船申報油耗與抽檢數據有近15%的測量誤差，讓成本核算成了‘糊涂賬’。”項目物資設備部部長(cháng)褚捍軍一臉無(wú)奈。
港灣院數智工程設計研究所所長(cháng)楊安韜帶領(lǐng)團隊一頭扎進(jìn)機艙，決心利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據等數字化手段敲碎這層“壁壘”。
當時(shí)行業(yè)內沒(méi)有成熟方案可循，為找到切入口，團隊采用“解剖麻雀”法，盯著(zhù)交通船、錨艇這些高油耗船舶反復測試。然而，開(kāi)發(fā)剛起步就碰了壁，發(fā)電機高溫回油在燃油管路中形成了大量油蒸氣，直接讓超聲波流量計的讀數飄得像風(fēng)浪里的浮標。
“問(wèn)題出在油氣干擾，得先把氣泡‘抓’出來(lái)!”楊安韜當即定下攻關(guān)方向，帶領(lǐng)團隊自主研發(fā)油氣分離裝置，經(jīng)過(guò)四次迭代更新，徹底消除發(fā)電機回油管路中的氣泡，使超聲波流量計能精準、實(shí)時(shí)測量發(fā)電機的油耗消耗量，測量精度從±5%提升至±2%。
解決了油氣干擾的核心難題后，如何適配不同功率船舶的復雜工況，成了數智所團隊的又一塊“硬骨頭”。“船舶功率大小不等，油路粗細、老化程度也千差萬(wàn)別，一套方案根本行不通。”楊安韜帶著(zhù)團隊逐船排查，把項目的交通船、錨艇、拖輪等十余種船舶的發(fā)動(dòng)機參數、油路口徑一一記錄在冊，為他們量身定制方案：小功率發(fā)電機用容積式流量計搭油路閉環(huán)，實(shí)現“進(jìn)油量即耗油量”的精準核算;大功率船舶用超聲波流量計方案搭配油氣分離裝置，確保讀數穩如磐石。
為了讓方案適配度拉滿(mǎn)，團隊按照“一船一方案、一船一標定”的原則，根據船舶不同工況條件制定系統安裝調試方案，嚴格區分船舶類(lèi)型與發(fā)動(dòng)機功率差異。
然而，“新事物”并不被接納。2024年3月試點(diǎn)啟動(dòng)，小洋山北項目的外租船東老周頭第一個(gè)擺手拒絕：“數據一公開(kāi)，我們的利潤空間不就沒(méi)了?”這話(huà)戳中了多數船東的顧慮——長(cháng)期以來(lái)靠“模糊報表”虛報油耗的潛規則，眼看要被透明化數據打破。而項目部這邊也犯了難，系統上線(xiàn)后需每日在線(xiàn)核對數據，“效率會(huì )不會(huì )不增反降”?
楊安韜帶著(zhù)團隊開(kāi)展“攻心計”，針對船東的抵觸，推出數據脫敏協(xié)議，明確系統只同步油耗趨勢曲線(xiàn)和能效對標數據，徹底打消了船東“怕被算清賬”的擔憂(yōu)，原本堅決拒絕的外租船東們陸續松了口;面對項目部的不適，技術(shù)人員砍掉冗余功能，定制出極簡(jiǎn)操作界面，并“一對一”手把手教學(xué)，從數據核對到報表導出逐個(gè)演示，項目部逐漸從“不愿用”轉向“離不開(kāi)”。
截至2025年8月，小洋山北作業(yè)區項目與舟山重大項目16艘外部作業(yè)船舶已完成燃油監控系統安裝，人工填報環(huán)節減少80%，月度油耗統計耗時(shí)從3天縮短至4小時(shí)。項目指揮中心的大屏幕上，各類(lèi)油耗數據實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)跳動(dòng)，一有異常，“三航油管家”App會(huì )立即向相關(guān)責任人推送預警信息，異常油耗響應處理時(shí)間縮短至8分鐘內。逐步積累的數據也替代了經(jīng)驗決策，促使項目部逐步實(shí)現向“數據驅動(dòng)”轉型的管理目標。
