當下建筑工地有一種現狀，一線(xiàn)員工對智慧工地系統的上線(xiàn)大都懷著(zhù)一種“抵觸”的情緒。
究其原因，他們的心理活動(dòng)一般有兩方面。一是盡量“不要找我麻煩”，二是盡可能“給我提供好的賦能”。如果不能同時(shí)滿(mǎn)足上述兩者，他們只考慮做好自己的本職工作。在他們來(lái)看，智慧工地既沒(méi)有讓人數與設施減少，自己投入的精力又一樣多，甚至還有所增加，所以表現更多的是無(wú)感。
這僅僅是智慧工地發(fā)展中需要解決的一個(gè)現實(shí)問(wèn)題。就智慧工地本身而言，它彌補的是工程項目中間管理環(huán)節中的薄弱點(diǎn)。
傳統工程項目的管理注重前端與后端。前端是合規性，如施工許可辦理、專(zhuān)業(yè)方案策劃等計劃性事務(wù);后端是項目驗收，如臨時(shí)設施、工程質(zhì)量等多目標場(chǎng)景。然而，處于中間環(huán)節的工地管理過(guò)于粗放，且大多頂著(zhù)安全與經(jīng)濟風(fēng)險向前推進(jìn)。
根據品茗研究院編制的《數字建造發(fā)展報告》數據，一般施工事故造成的損失往往能達到工程項目總成本的近3%。也就是說(shuō)，對于1個(gè)億的工程項目，如果不注重安全生產(chǎn)管理，一旦出現事故，損失金額可能達到近3百萬(wàn)，有時(shí)甚至還會(huì )更高。
之前沒(méi)有引起重視的原因主要在于，那時(shí)建筑行業(yè)屬于紅利行業(yè)，其超額的利潤掩蓋了現場(chǎng)的粗放式管理問(wèn)題。如今，建筑行業(yè)的超額利潤率逐漸被壓縮，企業(yè)成本管控能力與風(fēng)險管控能力將直接決定著(zhù)自己的生死存亡。
在可預見(jiàn)的未來(lái)，項目精細化管理將成為新的競爭高地，這也是建筑企業(yè)數字化轉型的源動(dòng)力之一。在品茗科技總裁李軍看來(lái)，通過(guò)AIoT技術(shù)把建筑工地管理好了，企業(yè)才會(huì )擁有第一手準確的數據，企業(yè)數字化才有轉型的基礎。
換句話(huà)說(shuō)，智慧工地是建筑企業(yè)數字化轉型的第一塊墊腳石。
據開(kāi)源證券研究，國內能夠提供智慧工地整體解決方案，并提供具備自主知識產(chǎn)權的組件+平臺產(chǎn)品的企業(yè)并不多。品茗科技便是其中之一。
品茗科技擁有26年的歷史，一直專(zhuān)注工程建設信息化領(lǐng)域，起初聚焦在造價(jià)、施工等軟件產(chǎn)品。2011年開(kāi)始布局智能硬件業(yè)務(wù)——尤其施工安全類(lèi)的產(chǎn)品線(xiàn)，是其硬件業(yè)務(wù)重點(diǎn)。近10年，公司開(kāi)始著(zhù)重軟件產(chǎn)品的BIM化。同時(shí)，智慧工地子系統也陸續被研發(fā)成功并產(chǎn)品化。
如今，品茗已形成建筑信息化軟件及智慧工地產(chǎn)品兩大類(lèi)產(chǎn)品。
據2022年半年報數據，報告期內，公司研發(fā)費用7263萬(wàn)元，同比增長(cháng) 64.36%。智慧工地業(yè)務(wù)在公司業(yè)務(wù)占比提升至51.3%，其營(yíng)業(yè)收入為9231萬(wàn)元。今后公司持續加大對BIM三維基礎圖形平臺、APaaS平臺、數智企業(yè)中臺等核心底層研發(fā)項目的研發(fā)力度。
近期36氪數字時(shí)氪專(zhuān)訪(fǎng)了現任品茗科技股份有限公司董事、總裁李軍，在他看來(lái)，圍繞著(zhù)解決一線(xiàn)的問(wèn)題，給他們提供“作業(yè)系統”和智能化應用閉環(huán)，幫忙不添亂，智慧工地才能更上一個(gè)臺階。另外，于ISV服務(wù)商業(yè)務(wù)影響而言，甲方數科公司的崛起對那些純管理或者綜合性的業(yè)務(wù)系統可能會(huì )有影響，但是在專(zhuān)業(yè)性軟件產(chǎn)品層面，是個(gè)好事情。
他今年給品茗提了兩個(gè)年度關(guān)鍵詞，一個(gè)是專(zhuān)業(yè)，一個(gè)是創(chuàng )業(yè)。既要通過(guò)強化專(zhuān)業(yè)能力來(lái)解決企項聯(lián)動(dòng)、智慧工地應用落地的問(wèn)題，也要通過(guò)強化創(chuàng )業(yè)精神應對時(shí)代的變化，不斷提升組織活力。
品茗科技股份有限公司總裁 李軍
01 智慧工地看問(wèn)題是多的，看成果也是多的
數字時(shí)氪：如今智慧工地的發(fā)展水平參差不齊，如何看待當下的現實(shí)情況與背后的原因?
李軍：當下智慧工地的現實(shí)情況分兩種。一種是由于行管要求或甲方新技術(shù)探索應用的訴求，偏觀(guān)摩屬性多一點(diǎn)，導致其落地性與價(jià)值不夠顯性，一線(xiàn)用戶(hù)也不滿(mǎn)意;另一種偏應用側，具體表現在物料管理、塔機監控、高支模監測，以及重大危險源的可視化監測等場(chǎng)景，這類(lèi)圍繞AIoT技術(shù)的施工現場(chǎng)智能化應用有比較顯性的價(jià)值。
如果甲方奔著(zhù)觀(guān)摩或者完成任務(wù)的角度，預算一般非常少，也不在意落地價(jià)值。畢竟任何一項技術(shù)產(chǎn)品的應用，需要投入人工跟蹤管理，意味著(zhù)成本的增加?；诖?，由于智慧工地解決方案缺少了價(jià)值區分度，市場(chǎng)會(huì )爆發(fā)出許多參差不齊的低成本產(chǎn)品，進(jìn)而造成惡性循環(huán)。這是大家不希望看到的局面，但會(huì )逐步改變。
不過(guò)，從需求產(chǎn)生到實(shí)現價(jià)值，客戶(hù)本身也存在一個(gè)推進(jìn)階段的問(wèn)題。近幾年，依靠政策行管強制要求的項目偏少一些，主流是基于項目需要以及甲方主動(dòng)發(fā)起的。無(wú)論是從人員、機械、物料、工藝工法、環(huán)境五個(gè)要素來(lái)講，還是從工地項目管理的質(zhì)量、安全、進(jìn)度、成本這些關(guān)注點(diǎn)出發(fā)，可產(chǎn)生價(jià)值的場(chǎng)景依然很多。
總之，目前智慧工地看問(wèn)題是多的，看成果也是多的。
數字時(shí)氪：如今施工一線(xiàn)人員對智慧工地依然有不小的抵觸心理，如何看待這種情況?
李軍：站在一線(xiàn)員工角度，對于智慧工地系統的上線(xiàn)，他們的心理活動(dòng)一般有兩方面。一個(gè)是盡量“不要找我麻煩”，二是盡可能“給我提供好的賦能”。如果不能同時(shí)滿(mǎn)足上述兩者，他們更多是無(wú)感，只考慮做好自己的工作。在一線(xiàn)人員，甚至部分項目經(jīng)理來(lái)看，智慧工地既沒(méi)有讓人數與設施減少，自己投入的精力又一樣多，甚至有所增加，所以懷著(zhù)一種抵觸的情緒。
如何改善這種情況呢?舉個(gè)例子，從廣度和深度上來(lái)看，目前改善現場(chǎng)人工填報的需求是迫切的。無(wú)論是數據采集還是數據分析，假如一線(xiàn)員工發(fā)現通過(guò)系統可以將工作日志、班組評價(jià)分析、以及臺賬資料、匯報材料自動(dòng)生成好，他們肯定會(huì )認可與推動(dòng)。
總之，圍繞著(zhù)解決一線(xiàn)的問(wèn)題，讓他們的需求得到很好的滿(mǎn)足，給他們提供“作業(yè)系統”和智能化應用閉環(huán)，幫忙不添亂，智慧工地才能更上一個(gè)臺階。
數字時(shí)氪：所以不僅要滿(mǎn)足一線(xiàn)的訴求，也要和企業(yè)轉型的方向統一起來(lái)，不過(guò)目前還是先要解決數據層面的問(wèn)題?
李軍：是的。發(fā)展遇到瓶頸，質(zhì)疑的聲音自然增多。
首先還是要解決數據真實(shí)性的問(wèn)題。過(guò)去大家對很多系統的數據有一定的不信任感，一般不會(huì )直接拿來(lái)使用。原因在于這類(lèi)數據，一是不及時(shí)，二是存在填錯或者故意填錯的現象，且沒(méi)有辦法分辨。如今，大家敢相信一些數據的原因在于，很多數據都是自動(dòng)采集與自動(dòng)分析的，本質(zhì)上還是越來(lái)越相信工具。
比如有些企業(yè)建立了監管層與項目現場(chǎng)數據傳遞的通道。在這種通道上，使用者的數據來(lái)源是一樣的，這樣也保證了數據的及時(shí)、不歪曲等情況。這是傳統匯報模式、填報模式無(wú)法企及的。另外，還要解決數據遺漏的問(wèn)題。無(wú)論文本、圖片、視頻還是音頻，都屬于數據的范疇，假如記錄角度不全面，由此產(chǎn)生的數據完整度是有缺陷的。
數字時(shí)氪：影響智慧工地發(fā)展的原因很多，在你看來(lái)，出路在哪里?
李軍：我也不回避問(wèn)題。拋開(kāi)所謂的項目負責人的動(dòng)力不足，閉環(huán)程度不夠等外部原因。對于智慧工地應用價(jià)值，在我看來(lái)，這不是技術(shù)出了問(wèn)題，也不是資金來(lái)源不明，主要是場(chǎng)景與專(zhuān)業(yè)的結合度不夠。所以出路在于，智慧工地建設的專(zhuān)業(yè)性要再加強。
智慧工地最顯著(zhù)的價(jià)值是以AIoT為主要技術(shù)特點(diǎn)的施工現場(chǎng)智能化應用閉環(huán)，它的需求是長(cháng)期客觀(guān)存在的。隨著(zhù)技術(shù)與專(zhuān)業(yè)的更深度融合，不同品牌產(chǎn)品質(zhì)量一致性的提升，工地現場(chǎng)通信服務(wù)保障日臻成熟，每個(gè)場(chǎng)景化應用將逐步能夠實(shí)現自動(dòng)閉環(huán)，價(jià)值會(huì )進(jìn)一步顯現。
當然，也應該看到近幾年隨著(zhù)工程項目數量的增長(cháng)，整個(gè)行業(yè)事故的數量與傷亡人數是呈下降趨勢的。比如，AI視頻、勞務(wù)人員管理的智能化措施，大大釋放了一線(xiàn)人員的工作強度。這些是智慧工地帶來(lái)的作用。如今，繁重的管理程度讓年輕人對工地望而止步，之后工地一定是要被先進(jìn)技術(shù)與管理理念輻射進(jìn)去的，不然這個(gè)行業(yè)沒(méi)有未來(lái)。
數字時(shí)氪：建筑智能工廠(chǎng)的比例提升，會(huì )對智慧工地產(chǎn)生哪些影響?
李軍：在我看來(lái)，即使工廠(chǎng)化的比例提升，現場(chǎng)信息化包括對智慧工地的需求依然存在。本質(zhì)是生產(chǎn)模式發(fā)生系列變化之后，催生出對工地其他產(chǎn)品的演進(jìn)。比如塔吊的需求肯定是客觀(guān)存在的，只不過(guò)會(huì )轉移到對復雜吊力的分析，進(jìn)一步激發(fā)對吊物空間關(guān)系的復雜要求。
02 越是走向一體化，越強調專(zhuān)業(yè)分工
數字時(shí)氪：甲方數科公司的出現對ISV服務(wù)商會(huì )是一個(gè)沖擊的過(guò)程嗎?
李軍：整體來(lái)看，我覺(jué)得不會(huì )。如果是偏管理信息化此類(lèi)綜合業(yè)務(wù)的系統，客戶(hù)自研會(huì )對友商產(chǎn)生一定影響。不過(guò)這類(lèi)系統的難點(diǎn)更多的是業(yè)務(wù)難度，技術(shù)本身的門(mén)檻并不高，可獲取性比較強。
如果是專(zhuān)業(yè)工具型產(chǎn)品，比如像CAD圖形技術(shù)這類(lèi)對技術(shù)和專(zhuān)業(yè)深度結合要求很高的產(chǎn)品。因為客戶(hù)愿意專(zhuān)注進(jìn)去，說(shuō)明他看到了應用價(jià)值的可能性。不過(guò)這恰恰是品茗科技，包括一些友商的優(yōu)勢，畢竟技術(shù)與專(zhuān)業(yè)深度積累了二十余年。
在我看來(lái)，如今越是走向一體化，越強調專(zhuān)業(yè)分工。只有做得足夠專(zhuān)業(yè)，才會(huì )有更高的價(jià)值效應?？傊?，數科公司的崛起對ISV服務(wù)商業(yè)務(wù)而言，對純管理或者綜合性的業(yè)務(wù)系統可能會(huì )有影響，但是在專(zhuān)業(yè)性軟件產(chǎn)品層面，我認為是個(gè)好事情。
數字時(shí)氪：品茗科技與甲方的數科公司在哪些方面互補?
李軍：我目前體會(huì )到的有兩個(gè)方面。一是基礎性技術(shù)層面，無(wú)論是BIM圖形引擎，還是低代碼技術(shù)、大數據技術(shù)，我們彼此間是有合作價(jià)值的。二是他們會(huì )關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的組織建立與技術(shù)探索的方法論，畢竟軟件研發(fā)有軟件工程的難度，這個(gè)方面大家會(huì )有合作交流。
在基礎技術(shù)上，一方面品茗會(huì )參與到甲方數字化轉型的頂層設計與整體規劃中，做一些局部探索，比如數字中臺。另一方面對于供應鏈、電商服務(wù)這些隨著(zhù)業(yè)務(wù)的變化要及時(shí)聯(lián)動(dòng)的需求，我們會(huì )選擇共創(chuàng )，畢竟這類(lèi)業(yè)務(wù)的技術(shù)難點(diǎn)不是那么突出。
第二個(gè)場(chǎng)景里，關(guān)鍵在于如何將一個(gè)想法能變成真實(shí)可靠的產(chǎn)品。這里涉及產(chǎn)品管理、技術(shù)管理等一整套思維方法。畢竟技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)成功三個(gè)要素，每個(gè)點(diǎn)的要求差異比較大。
數字時(shí)氪：你如何理解數據中臺建設這件事，以及品茗科技在其中的作用?
李軍：數據中臺建設是基礎，長(cháng)期在于維護與管理。我們看到很多建企成立了科技公司開(kāi)始做這件事。
一種是直接購買(mǎi)投入，與時(shí)間做賽跑，這種情況下他們與ISV廠(chǎng)商做置換比較多一些。還有一些技術(shù)成熟的科技公司，對于平臺的延展性能要求比較高，這恰恰是品茗有優(yōu)勢的地方，比如提供微服務(wù)架構、數據流轉層面的技術(shù)支持。
對于數據中臺而言，一般會(huì )劃分成集團級、局級、公司級、子公司級、項目級，本質(zhì)無(wú)非是數據權限、數據范圍與應用權限不太一樣。過(guò)去大家對品茗的產(chǎn)品理解主要聚焦在項目層的應用，如今我們也通過(guò)數智企業(yè)平臺提供企業(yè)級整體化服務(wù)，開(kāi)始從上往下銜接到項目端。
我們發(fā)現，現在企業(yè)對項目管控的權限在收斂，從管控大項目為主，延伸到中小型項目層面。同時(shí)，隨著(zhù)信息化程度逐漸走高，甲方內部的數據系統，包括數據中臺用得比較多，需要結合業(yè)務(wù)做一定程度的數據挖掘和分析工作。
數字時(shí)氪：作為ISV服務(wù)商，你如何認識通用性與定制化的問(wèn)題?
李軍：做產(chǎn)品一定需要有普遍性，如果定制化的東西多了，說(shuō)明企業(yè)對規律性的東西掌握不夠。一般情況下，產(chǎn)品研發(fā)在早期可能會(huì )存在定制化的部分，尤其是創(chuàng )新類(lèi)的產(chǎn)品。如今，定制化會(huì )出現在初期的工地大腦項目中，包括展廳也是定制化非常強的場(chǎng)景。
品茗在定制化層面，提供了低代碼開(kāi)發(fā)平臺。不過(guò)就需求而言，企業(yè)級更多是解決企業(yè)管理的問(wèn)題，前期各系統“百花齊放”也是可以接受的。項目級我們更多考慮通用性的問(wèn)題。
03 數字化轉型也是每個(gè)部門(mén)的“一把手工程”
數字時(shí)氪：整體來(lái)說(shuō)，品茗近幾年的投入重點(diǎn)在哪些方面?
李軍：一是在技術(shù)研究層面，盡最大能力去投入。因為產(chǎn)品應用落地越是要加強，市場(chǎng)變化或者新技術(shù)應用越是有很多機會(huì )的時(shí)候，我們越是要做一些基礎性的研究，特別是自主圖形平臺。
二是在企業(yè)級數字化方面的投入。比如圍繞幫助企業(yè)管理項目的業(yè)務(wù)數字化系統，促進(jìn)智慧工地落地的企項聯(lián)動(dòng)系統，快速響應企業(yè)級數字化需求的aPaaS平臺等。為此，我們專(zhuān)門(mén)成立了數智企業(yè)事業(yè)部，來(lái)提高我們對施工企業(yè)數字化轉型需求的服務(wù)能力。
三是強化在施工階段的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢。比如優(yōu)化專(zhuān)業(yè)性與工具型的崗位級產(chǎn)品，基于客戶(hù)自主可控的訴求，打造他們的自有成果?？傊?，無(wú)論是針對成果將來(lái)的可維護性技術(shù)，還是通過(guò)低代碼平臺匹配基本業(yè)務(wù)的變化，解決客戶(hù)離線(xiàn)在線(xiàn)的問(wèn)題與業(yè)務(wù)場(chǎng)景多層項目嵌套的問(wèn)題，均在實(shí)施的范疇內。
數字時(shí)氪：如何看待產(chǎn)品單機模式與SaaS模式的選擇問(wèn)題?
李軍：從產(chǎn)品和技術(shù)的角度來(lái)講，目前部分友商是訂閱模式。不過(guò)，品茗的產(chǎn)品，包括其他友商的產(chǎn)品都是支撐SaaS模式的。不過(guò)這種模式跟企業(yè)發(fā)展階段、市場(chǎng)地位與市場(chǎng)現狀都有密切關(guān)系。它不是技術(shù)產(chǎn)品是否支撐的問(wèn)題，而是商業(yè)模式的選擇問(wèn)題。
數字時(shí)氪：作為企業(yè)的一把手，你如何看待“數字化轉型是一把手工程”這個(gè)觀(guān)點(diǎn)?
李軍：一把手工程更應該表現在思想理念與手段方法上的改變。就組織形態(tài)與管理而言，在特殊節點(diǎn)上，肯定需要“一把手”推動(dòng)，但如果天天喊“一把手工程”，只能說(shuō)明沒(méi)有一個(gè)部門(mén)對企業(yè)數字化的成敗負責。人才與組織的雙向奔跑是企業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵。（文/秦明）
