當前，企業(yè)的數字化轉型正逐步邁入“系統性數字化”的新階段，而“系統性數字化”是個(gè)“大體系”和“大工程”?！?ldquo;系統性數字化”分步解析》系列專(zhuān)題欄目為您條分縷析講清怎樣系統性的推進(jìn)數字化。

　　今天，我們分享“數字化的核心本質(zhì)”。數字化轉型需要走出三大誤區(只重視數據展示，卻忽略數據生成、融合、分析的重要性；急于求成，想快速成功；主次顛倒，不平衡發(fā)展)才能錨定正確的方向、取得效果。同時(shí)，深入理解系統性數字化的核心本質(zhì)更是企業(yè)數字化轉型的“定盤(pán)星”和“指南針”。

　　系統性數字化的核心本質(zhì)是“數據+連接+算法”。

　　“系統性”是一個(gè)比較抽象的概念，國內外對系統性的定義頗多，但共同點(diǎn)都是“要素、關(guān)系、準則”的三元系統論，而數字化最核心的內容也是三個(gè)方面：數據、連接、算法。

　　數據是數字化轉型的基礎

　　沒(méi)有數據，就無(wú)法進(jìn)行數字化。智慧的產(chǎn)生存在這樣的金字塔模型：最基礎的底座是數據，大量的數據可以分析出信息，從信息中提煉知識，知識最終變?yōu)橹腔?，幫助進(jìn)行有效精準的決策。其中，數據是金字塔的底座，這個(gè)底座越來(lái)越厚、越來(lái)越大，就越能夠形成智慧、支撐高效決策。

　　之前建筑行業(yè)的技術(shù)手段不足，大量數據存儲于個(gè)人的大腦中、或者封存在文件紙張中，從而形成了數據和信息的孤島?，F在，在新技術(shù)手段的支撐下，大量的數據能夠成為企業(yè)以及行業(yè)的共同資產(chǎn)。

　　數據的第一個(gè)特點(diǎn)就是要準確，主要體現在無(wú)修改、無(wú)掩飾、自動(dòng)收集，不準確的數據將對決策會(huì )造成非常大的干擾。與以往相比，如今先進(jìn)的軟硬件設施可以實(shí)現數據的自動(dòng)化準確采集。例如，攝像頭的數據、塔吊黑匣子的數據、各類(lèi)傳感器的數據，難以人為修改，可以準確收集。同時(shí)，這樣的硬件設施和傳感器也越來(lái)越便宜，得到快速廣泛應用。

　　數據的第二個(gè)特點(diǎn)是及時(shí)性，主要是無(wú)延時(shí)、無(wú)丟失、無(wú)地理限制。當前，5G網(wǎng)絡(luò )覆蓋面越來(lái)越廣，可以減少數據獲取時(shí)間上的限制；物聯(lián)網(wǎng)的出現，可以減少空間限制，讓三維立體數據的獲取更容易；云計算技術(shù)的應用，讓大體量、大規模數據即時(shí)傳輸成為可能。例如，遠在千里、甚至國外的項目，通過(guò)技術(shù)手段，北京辦公室可以通過(guò)視頻清晰了解項目的概況、進(jìn)展和風(fēng)險等信息，沒(méi)有任何地理和時(shí)間限制。同時(shí)，無(wú)延時(shí)、無(wú)丟失、無(wú)地理限制，可以讓數據在作業(yè)層、項目部、公司實(shí)現零時(shí)差共享。

　　數據的第三個(gè)特點(diǎn)是要全面，對建筑行業(yè)來(lái)說(shuō)，要覆蓋核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)活動(dòng)、管理活動(dòng)。在生產(chǎn)要素方面，通過(guò)對“人、材、機”數據的搜集、整理、應用，能夠輔助人員安排、精確指導材料使用，有效節約資源。在生產(chǎn)活動(dòng)方面，通過(guò)全面采集信息，通過(guò)分析對比，能為后續優(yōu)化資源配置提供有效指導。在管理活動(dòng)方面，通過(guò)數字化管理，能夠做到進(jìn)度可控、成本節約，確保質(zhì)量安全。如今，通過(guò)工地上密布的攝像頭、移動(dòng)端APP管理軟件等的應用，管理人員能隨時(shí)掌握一線(xiàn)情況，并通過(guò)數據自動(dòng)分析，輔助管理決策。

　　連接是數字化轉型的關(guān)鍵

　　連接無(wú)處不在，只有高效的連接才能讓數據產(chǎn)生融合，而連接的最終目標是實(shí)現責權利清晰可靠的業(yè)務(wù)連接。這個(gè)連接不僅僅是把軟件、硬件連接在一起，這是遠遠不夠的，更需要與業(yè)務(wù)連接融合起來(lái)。數據連接一定要與業(yè)務(wù)結合，絕不是數據的簡(jiǎn)單技術(shù)連接。

　　責權利清晰的業(yè)務(wù)連接才能夠支持高效運轉，因為這樣能夠建立多方之間透明信任的關(guān)系。例如，企業(yè)在管理項目時(shí)，常常會(huì )遇到對項目現場(chǎng)情況不了解的窘境。如果項目的隱患不能得到及時(shí)整改，就有可能演變成事故；如果可以快速反映到相關(guān)責任人和決策者，及時(shí)整改隱患，事故率就會(huì )降低。另外，政府監管時(shí)，可以從現場(chǎng)得到監管所需要的準確數據；業(yè)主也可以得到項目的實(shí)際進(jìn)展等數據。這樣，各方的責權利清晰透明，可以強化信任，但每一方又有自己的私有數據，可供自己去做決策、去提升自身能力。

　　責權利統一，體現在兩種類(lèi)型的連接方式中。一是協(xié)同(合作關(guān)系)，企業(yè)與更多合作伙伴實(shí)現高效可靠的數據連接，形成更深入的合作關(guān)系，做到互惠互利，實(shí)現共贏(yíng)。一方面，建設方與總包方實(shí)現數據連接，總包方提供進(jìn)度、安全等數據，做到數據透明，有利于雙方更好地開(kāi)展工作，建立更深入合作關(guān)系；另一方面，建設方不能向總包方任意索要數據，比如成本數據等。二是決策(上下級關(guān)系)，責權利一致非常重要。企業(yè)內部上下級之間責權利更加清晰，運轉更為高效。同時(shí)，主管部門(mén)作為管理者，若希望深度掌握某些業(yè)務(wù)數據，就要為這些業(yè)務(wù)數據承擔相應決策責任。

　　算法是數字化轉型的核心

　　數字化不是把數據存儲下來(lái)，而是要從大量數據中分析出有用的信息，從而幫助進(jìn)行高效決策。這種數據分析不能只通過(guò)人的經(jīng)驗和責任心去洞察，而是將推理的規則融入到計算機和人工智能中進(jìn)行數據的有效分析，這就是算法。

　　因此，算法代表著(zhù)用系統的方法描述解決問(wèn)題的策略機制，算法是數字化轉型從流程驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變的關(guān)鍵。

　　“數據+算法”可以驅動(dòng)項目精益管理，主要是基于數據+AI的項目大腦，實(shí)現智能調度與控制。例如，工人有沒(méi)有戴安全帽，現場(chǎng)有沒(méi)有明火等安全隱患，都可以通過(guò)硬件設備的數據+算法的方式，識別出來(lái)進(jìn)行預警，提出整改建議，就不需要更多的安全人員去巡檢。

　　數字化監測助力項目精益管理

　　算法最有用的價(jià)值是能夠通過(guò)“數據+算法”支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。通過(guò)算法的數據分析，項目、公司、集團可以進(jìn)行資源協(xié)調，建立數據決策中心，讓系統判斷變成現實(shí)，并實(shí)現PDCA循環(huán)。有了這樣的架構，數字化就更容易實(shí)現。

　　從以上的分析可以看出，數據、連接、算法，高度對應系統論中的要素、關(guān)系、準則?？梢哉f(shuō)，數字化天然是來(lái)解決系統性的問(wèn)題。