“目前，我國其他行業(yè)大數據已進(jìn)展到人工智能應用階段，而作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)之一的建筑業(yè)，當前仍處于高環(huán)境負荷下的低質(zhì)量供給，行業(yè)的大數據應用發(fā)展緩慢，亟須借助基于大數據的數字化轉型對全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更新、改造和升級。”王美華表示。

　　全國政協(xié)委員、上海建工集團股份有限公司副總工程師王美華認為，目前存在的主要問(wèn)題有建筑業(yè)大數據應用標準體系沒(méi)有健全。我國建筑行業(yè)數字化轉型升級正處于起步階段，數字化轉型的基礎是大數據應用，但目前建筑業(yè)基于大數據應用的標準體系沒(méi)有建立，造成既有系統數據孤島現象嚴重。同時(shí)，當前建筑企業(yè)大數據建設頂層設計不夠系統，缺少應用大數據技術(shù)的整體體系，缺乏大數據和專(zhuān)業(yè)化的復合型人才。

　　為推動(dòng)建筑業(yè)大數據應用發(fā)展，王美華提出以下建議：

　　構建完善的技術(shù)標準體系。加快建筑行業(yè)大數據的設計建設、技術(shù)應用、驗收評估、安全保障等標準的編制及推廣，構建統一的標準體系。同時(shí)注重發(fā)揮企業(yè)的主體作用，鼓勵企業(yè)協(xié)同制定地方標準、技術(shù)等。此外，還應制定相應的激勵政策及管理辦法，提升企業(yè)大數據建設的積極性。各地應在已有政策的基礎上，加強產(chǎn)業(yè)政策和地方發(fā)展規劃的協(xié)調配合，重視整體規劃，為建筑行業(yè)的全面大數據應用升級提供有力支持。

　　加強頂層設計，優(yōu)化企業(yè)大數據應用管理模式。一是做好企業(yè)大數據頂層設計，實(shí)現企業(yè)管理大數據。二是做好項目大數據頂層設計，規范統一大數據采集方式、格式，優(yōu)化提升采集效率，做好管理過(guò)程要素數據整合。三是做好崗位大數據設計，實(shí)時(shí)收集“人、機、料、法、環(huán)”等數據信息，提升單崗位的工作效率。

　　打造合理的大數據產(chǎn)業(yè)平臺及生態(tài)系統。一是加快打造建筑產(chǎn)業(yè)數字平臺。平臺聚合政府部門(mén)、行業(yè)市場(chǎng)主體的數據信息，實(shí)現建筑市場(chǎng)宏觀(guān)分析、監管政策決策分析、市場(chǎng)主體服務(wù)的規建管一體化數字生產(chǎn)線(xiàn)。二是鼓勵企業(yè)打造項目管理數字平臺，實(shí)現覆蓋BIM建造、智慧勞務(wù)、智慧物料、智慧安全、智慧商務(wù)等多場(chǎng)景的應用。三是建立大數據創(chuàng )新交流平臺，發(fā)揮好政府、科研院所、社會(huì )公眾等協(xié)同作用。

　　加強建筑行業(yè)大數據人才體系建設。一是引導企業(yè)在數字人才培養、使用、引進(jìn)、配置等方面建立長(cháng)期有效的激勵機制。二是擴大高校在智能建造技術(shù)、建筑信息化技術(shù)專(zhuān)業(yè)的招生規模，全方位培養土木建筑專(zhuān)業(yè)和數字技術(shù)專(zhuān)業(yè)復合人才。三是充分利用現有國內外職業(yè)教育資源，采取校企聯(lián)合辦班的方式，加強企業(yè)現有人員的再培訓，實(shí)現數字技術(shù)與建筑行業(yè)人才的融合。四是充分發(fā)揮國家和地方產(chǎn)業(yè)平臺的作用，為建筑企業(yè)數字化轉型提供智力支持。(周 麗)